Tanto ha impactado la Inteligencia Artificial en las empresas que se han generado puestos de trabajo que hace unos pocos años no existían, así como también la creación de un directivo encargado de esta área: el Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO).
Su figura ha crecido en importancia a pasos agigantados, tal y como se ha puesto de manifiesto en la primera edición del CAIO Day, celebrada en Madrid. El evento, organizado por IKN Spain, ha reunido a profesionales y líderes de IA en España procedentes de grandes empresas como Unicaja, MAPFRE, Santalucía, CaixaBank y Mahou San Miguel,
Las charlas se han centrado en el impacto de la IA en la transformación digital y el futuro empresarial.
El CAIO: una figura clave en la estrategia empresarial
Durante el evento, Justo Hidalgo, CAIO de la Asociación Española de la Economía Digital, destacó la creciente importancia del CAIO en las empresas, tanto grandes como pequeñas. Este nuevo perfil es esencial para alinear las capacidades de la IA con la estrategia corporativa.
“El futuro empresarial está marcado por retos en los que la IA será fundamental: sostenibilidad, transparencia y colaboración hombre-máquina”, señaló Hidalgo.
En el análisis de estas tendencias, la sostenibilidad se entiende por el Impulso de sistemas de IA más eficientes y ecológicos; la transparencia consistiría en asegurar un uso ético y responsable de las tecnologías; y la colaboración sería la otra labor del CAIO para maximizar los beneficios del trabajo conjunto entre humanos y máquinas.
Un 23% más de inversión en IA
La mayor relevancia del directivo CAIO está relacionada con las previsiones de inversión tecnológica que se han dado a conocer en el evento de IKN Spain. De forma concreta, Mireia Riera, directora de IA en Banca de IBM Consulting, ha anticipado un incremento del 23 % en los presupuestos empresariales destinados a IA para 2025, lo que refleja la importancia estratégica de esta tecnología.
En base a tal estimación, es esperable que las organizaciones den un paso adelante en la automatización de procesos, el análisis avanzado de datos, la hiperpersonalización y la optimización de sus recursos y costes.
Retos y riesgos asociados a la IA
Por otro lado, Juan Carlos Martínez, Chief Data & AI Officer Iberia de AON, subrayó que la adopción masiva de la IA conlleva ciertos desafíos:
- Impacto laboral: La automatización de tareas implicará la reestructuración del entorno laboral y la necesidad de formar a los empleados en nuevas competencias.
- Brecha digital: Es crucial abordar la desigualdad entre quienes pueden utilizar la IA y quienes no, para evitar problemas socioeconómicos.
Ética y regulación
Los expertos coincidieron en que la regulación y la ética son esenciales para el desarrollo adecuado de la IA. Sectores altamente regulados, como la banca, los seguros y la medicina, enfrentan desafíos para equilibrar la innovación con el cumplimiento normativo. Adrián Mora, Responsible AI Lead de Zurich Insurance Group, explicó cómo su empresa implementa procesos ágiles que cumplen con los principios de responsabilidad.
“Innovar de manera correcta requiere seguir criterios éticos y normativos claros para garantizar un uso responsable de la IA,” concluye Mora.
