Las recomendaciones del British Council para un uso responsable de la IA en las clases del inglés

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El British Council, la organización del Reino Unido para las relaciones culturales y las oportunidades educativas, ha presentado su enfoque para una aplicación más responsable, justa e inclusiva de la Inteligencia Artificial en la educación, especialmente en el aprendizaje, la enseñanza y la evaluación del inglés.

El informe Human-centred AI: Lessons for English Learning and Assessment profundiza en la necesidad de un enfoque centrado en las personas para la selección e implantación de tecnologías de IA. Este modelo prioriza las necesidades de los estudiantes, la inclusión y el propósito educativo por encima de la tecnología misma.

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El papel de los docentes y la colaboración multidisciplinar en las clases de inglés

El informe destaca que la integración de la IA en la educación debe contar con la supervisión de los docentes y la colaboración entre expertos de diversas disciplinas en las clases de inglés. La alfabetización en IA de todas las partes interesadas, desde estudiantes hasta educadores, es clave para garantizar un uso crítico y eficaz de la tecnología.

Mariano Felice
Dr. Mariano Felice.

«No podemos dejar decisiones cruciales, como la educación, en manos de una máquina», afirma el Dr. Mariano Felice, autor del informe y científico de datos para la evaluación del idioma y el aprendizaje del inglés en el British Council.

«La tecnología debe utilizarse como una herramienta de ayuda, pero los expertos siempre deben supervisar su uso para prevenir y corregir cualquier desviación».

10 principios educativos para una IA centrada en el ser humano

El British Council propone diez principios para guiar la implementación responsable de la IA en la enseñanza del inglés:

  1. Aprovechar las posibilidades: La IA puede personalizar y hacer más eficiente el aprendizaje.
  2. Uso con propósito: La IA debe aplicarse con objetivos claros y basados en la investigación.
  3. Integración coherente: La IA debe alinearse con el currículo, la enseñanza y la evaluación.
  4. Alfabetización en IA para todos: Es necesario formar a docentes y estudiantes sobre su funcionamiento.
  5. Prioridad a las personas: La tecnología solo debe aplicarse si mejora la experiencia educativa.
  6. Complemento, no sustitución: La IA debe apoyar a los educadores, no reemplazarlos.
  7. Colaboración interdisciplinar: La innovación tecnológica debe incluir la participación de expertos en educación y ética.
  8. Compromiso ético: La equidad, la inclusión y la transparencia deben estar presentes desde el diseño.
  9. Accesibilidad: La IA debe estar disponible para todos los estudiantes, sin exclusión.
  10. Diversidad e inclusión: La IA debe adaptarse a las necesidades de los estudiantes con discapacidades cognitivas o físicas.
Ifema Noviembre
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