El Colegio Oficial de Farmacéuticos de la Comunidad de Madrid (COFM) ha sido el lugar elegido por Madrid Excelente para organizar un acto en el que ha querido compartir el impacto y la evolución de la Inteligencia Artificial Generativa de la mano de uno de los grandes expertos en esta tecnología: Álex Rayón. El que ha sido profesor de la Universidad Pontificia de Comillas y actual miembro del Jurado de los Premios Excelentes ha abarrotado la sede del COFM en una jornada a la que han acudido más 100 representantes empresariales y farmacéuticos de la Comunidad de Madrid.
Su intervención estuvo precedida por unas palabras de la directora general de Madrid Excelente, Elena Mantilla. Además, también estuvo presente el director general del Colegio, Óscar López, quien se encargó de clausurar el evento.
De dónde venimos, dónde estamos y hacia dónde vamos con la IA Generativa
La ponencia de Rayón se basó en un repaso sobre la evolución de la IAG y tras ella los asistentes tuvieron claro que esta tecnología ofrece una gran oportunidad de negocio. “Hemos aprendido que podemos educar a la máquina para que sea nuestra mejor aliada a la hora de trabajar”, señaló uno de los asistentes.
Da la intervención del experto subyace que esta tecnología se ha convertido en una de las más transformadoras del siglo XXI. Desde su capacidad para crear texto, imágenes y código hasta su integración en procesos empresariales, su impacto es innegable. Las cifras que aportó el profesor sobre la inversión global en infraestructura y gobernanza de la IA en comparación con otras industrias ya hablan de una clara tendencia mundial sobre la adopción de esta tecnología.
Tras unos años de desarrollo inicial, hoy son muchas las aplicaciones y compañías que trabajan en la evolución de este cerebro tecnológico. Su potencial es tremendo, pero hay que saber aprovecharlo. En este sentido, Rayón se detuvo en los prompts o instrucciones que debe darle el usuario a la máquina para conseguir resultados óptimos. En este tutorial, el experto dio a conocer todas las claves para redactar un buen prompt, es decir, uno que tenga contexto, datos de entrada, preguntas clave y restricciones que debe entender el sistema. La clave en el prompting, según expuso el profesor, es encontrar un equilibrio para que la IA aporte respuestas orgánicas. A más rigidez, menor creatividad y a mayor flexibilidad, más posibilidades de respuestas erróneas. Sin duda, el proceso tiene tanto de arte como de ciencia precisa.
A partir de este buen uso, la IAG ya actúa como un asistente para “cualquier tipo de tarea”. Es en este punto donde se encuentran los actuales desarrollos. Compañías importantes como BBVA o Repsol ya han integrado esta tecnología, logrando mejores en productividad y eficiencia.
Otra de las claves del impacto de la IAG está en los conceptos de la sencillez y la personalización que ofrecen distintas soluciones disponibles. Rayón se detuvo en ChatGPT Builder al ser una plataforma que permite personalizar modelos sin requerir conocimientos avanzados de programación. Con opciones como esta, crear un chatbot inteligente y amigable es sencillos y su impacto es muy claro en la mejora de la experiencia de usuarios y empleados.
La creación de contenido es otro de los puntos fuertes de la IAG. Soluciones como los generadores de imágenes, música y videos fotorrealistas están transformando la producción de contenido, haciendo más ágil la creación de campañas de marketing y publicitarias.
No obstante, la implementación de la IA generativa también plantea retos importantes. La calidad de los datos utilizados para entrenar estos modelos y la necesidad de actualizarlos constantemente son factores críticos para garantizar su éxito. Además, la integración de estas herramientas requiere cambios organizativos y de gestión que permitan aprovechar al máximo su potencial.
Desafíos éticos y legales que se avecinan
El rápido desarrollo de la IA generativa también trae consigo importantes dilemas éticos. Entre ellos, el profesor se detuvo en algunos de ellos en su ponencia:
- Propiedad intelectual: Las creaciones generadas por IA plantean preguntas sobre quién debe ser considerado autor. La legislación actual no protege las obras de IA como propiedad intelectual, lo que deja un vacío legal respecto a los derechos de autoría.
- Privacidad y seguridad de datos: El uso de grandes volúmenes de datos para entrenar modelos generativos puede exponer información sensible si no se gestiona adecuadamente.
- Sesgos y discriminación: Los modelos generativos pueden reproducir y amplificar los sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados, lo que podría llevar a decisiones injustas o discriminatorias en sectores clave como recursos humanos o financiación.
A pesar de los desafíos, el futuro de la IA generativa promete avances que podrían redefinir industrias completas. Su éxito dependerá de un enfoque equilibrado que combine la ética con la innovación. La implementación de normativas claras, junto con una mayor educación sobre el uso responsable de la IA, será clave para garantizar que sus beneficios se distribuyan de manera equitativa.
Tras la intervención de Álex Rayón, se puede decir que el mundo se encuentra en una etapa donde la IAG no solo es una herramienta tecnológica, sino también un catalizador de cambio en la forma en que las organizaciones y las personas interactúan con el mundo. Su impacto empresarial y su capacidad para afrontar los desafíos éticos serán decisivos para construir un futuro más innovador y sostenible.
