La aparición fulgurante de la inteligencia artificial en la economía ha causado un impacto relevante en el diseño de proyectos de todo tipo. Sin embargo, hay muchos agentes que se encuentran en proceso de obtener un valor añadido del uso de estas tecnologías. El evento Chief Data Officer Day, organizado por iKN Spain ha dejado algunas claves para dar con la tecla en esta nueva revolución. Los testimonios de los 60 speakers de esta 11ª edición de la jornada revelaron que existen dos factores diferenciales para asegurar un proyecto exitoso basado en la IA: la calidad del dato y la alineación con la regulación.
Estos son los estándares que marcarán el cambio de un modelo de empresa Data Driven hacia una AI Driven Company.
Retos en la implementación de IA y regulación
Ahondando en las reflexiones de los expertos, uno de los temas principales que trataron fue la implementación de modelos de IA generativa, subrayando la importancia de seleccionar correctamente los modelos fundacionales, ya que estos procesan grandes volúmenes de datos para generar predicciones. Un mal uso de un modelo base puede derivar en resultados ineficaces, sobre todo al implementarlo en un entorno de producción.
Se discutió también el AI Act, la regulación europea que entrará en vigor en 2025, y que exigirá a las organizaciones adoptar directrices para minimizar los riesgos asociados a la IA. Estas medidas buscan garantizar un uso seguro y ético de la inteligencia artificial, especialmente en sectores privados.
Calidad de los datos: clave para el éxito de los proyectos de IA
Al respecto de la segunda clave diferencial para hallar el éxito en los proyectos basados en IA, Tomás Arteaga, Director de Data Science & Analytics en Deutsche Bank, destacó la importancia de mantener una alta calidad en los datos para garantizar predicciones precisas y la efectividad de los modelos de IA. Contar con metadatos limpios y organizados facilita el trabajo de los equipos de datos y permite una mejor gestión de incidencias.
Por áreas de actividad, los debates se centraron en dos sectores muy importantes para España en estos momentos: los servicios y la salud.
Sector servicios: la hiperpersonalización
Sobre los servicios, la meta de los proyectos basados en IA está en la hiperpersonalización, un asunto clave en áreas empresariales como la experiencia de cliente. Durante el evento se discutió cómo la combinación de Big Data e Inteligencia Artificial ha revolucionado la hiperpersonalización de los servicios, permitiendo a las empresas adaptarse mejor a las necesidades de los clientes.
Sector salud: la atención al cliente
Un caso de éxito presentado fue el del sector sanitario. Antonio Herrero González, Director de IA/Big Data Analytics de Quirónsalud, expuso cómo la IA ha mejorado la atención al paciente en hospitales, facilitando la detección temprana de enfermedades y optimizando los diagnósticos. Además, el procesamiento de imágenes con IA ha transformado el trato a los pacientes y la labor de los médicos, ayudando a detectar patologías con mayor precisión.
Por su parte, José María Veganzones, Subdirector General de la Dirección General de Salud Digital, resaltó la ventaja que tiene España en cuanto a la interoperabilidad de los sistemas de salud, gracias a la colaboración entre el Ministerio de Sanidad y las comunidades autónomas, lo que posiciona al país como referente en el ámbito sanitario en Europa.
