A medida que la inteligencia artificial (IA) se consolida como un pilar estratégico en el ámbito empresarial, su integración promete transformar radicalmente los modelos de negocio, agilizar la toma de decisiones y potenciar la productividad en diferentes sectores. El Instituto de la Ingeniería de España (IIE) ha identificado siete tendencias clave que moldearán el panorama de la IA durante 2025.
Si bien estas innovaciones presentan oportunidades sin precedentes, también exigen un enfoque proactivo por parte de las organizaciones para superar los desafíos asociados, como la recapacitación de empleados, la gestión de costos y la adopción responsable de tecnologías avanzadas. Con la IA en el centro de esta revolución, las empresas tienen en sus manos la posibilidad de liderar el cambio y construir un futuro más innovador y competitivo.
Las tendencias que se proyectan para la IA en 2025
1. Recapacitación y democratización de habilidades
Conforme la IA se integra en procesos empresariales, crece la necesidad de capacitar a los trabajadores para adaptarse a un entorno tecnológico cada vez más avanzado. «La mal llamada ingeniería de prompts, clave hasta ahora para interactuar con sistemas de IA, perderá relevancia gracias a la evolución de interfaces más intuitivas», explica José Andrés López de Fez, miembro del Comité de Sociedad Digital del IIE. Esto democratizará el acceso a la IA, permitiendo que personas sin conocimientos técnicos puedan aprovechar sus beneficios mediante interacciones naturales.
En paralelo, las empresas invertirán en programas de recapacitación para garantizar que los empleados no solo comprendan las nuevas herramientas, sino que también sepan aplicarlas de manera efectiva. Estas iniciativas fomentarán la inclusión tecnológica y mejorarán la productividad general.
2. Centros de datos avanzados: la base tecnológica del futuro
El avance de los modelos de lenguaje de última generación (LLM, por sus siglas en inglés) exige una infraestructura IT más robusta. En este contexto, se prevé una gran inversión en centros de datos de alta capacidad. Nvidia, líder del mercado, ya ha anunciado su próxima solución avanzada: chips basados en la arquitectura Rubin y fabricados con tecnología de 3 nm, que estarán disponibles en 2025. Estas innovaciones permitirán gestionar aplicaciones de alto rendimiento, optimizando operaciones empresariales y potenciando la IA en tiempo real.
3. Explosión de modelos de lenguaje personalizados
El desarrollo de modelos propietarios entrenados con datos específicos de cada organización será una tendencia clave. Estos modelos permitirán a las empresas abordar necesidades únicas con soluciones personalizadas, generando una ventaja competitiva significativa. Además, los avances en multimodalidad integrarán datos de texto, imagen, audio y video, ampliando las posibilidades de aplicación en sectores como salud, análisis de datos y automatización.
«La interacción hombre-máquina experimentará una transformación radical», señala López de Fez. Modelos como GPT-4V(ision) y CogVLM abrirán nuevas posibilidades en diagnósticos médicos, gestión de entornos inteligentes y optimización industrial, ofreciendo respuestas contextuales en tiempo real.
4. Experiencias hiperpersonalizadas en ventas y marketing
El marketing y las ventas seguirán siendo áreas donde la IA impactará de manera significativa. Las empresas utilizarán sistemas avanzados para crear experiencias hiperpersonalizadas, optimizando la captación de clientes y fortaleciendo la fidelidad de los ya existentes. La IA permitirá comprender mejor los comportamientos del consumidor, anticiparse a sus necesidades y ofrecer soluciones adaptadas a cada perfil.
5. Expansión del ecosistema de dispositivos con IA
La «IA on the edge», que permite procesar datos directamente en dispositivos sin necesidad de conectividad constante a la nube, ganará protagonismo. Esto mejorará la privacidad, reducirá la latencia y aumentará la eficiencia energética de los dispositivos. «La integración de la IA en el hardware industrial transformará los procesos productivos y elevará la precisión de las tareas automatizadas», destaca López de Fez.
Desde smartphones hasta equipos industriales, los dispositivos inteligentes serán esenciales para optimizar la gestión de datos y mejorar la experiencia del usuario.
6. Desarrollo del mercado de robots personales
Aunque todavía en una etapa incipiente, el mercado de robots personales experimentará un crecimiento notable, con más de 100.000 unidades vendidas en todo el mundo en 2025. Equipados con «IA on the edge», estos robots realizarán tareas rutinarias y se adaptarán a las necesidades específicas de los usuarios en tiempo real. Su autonomía y eficiencia marcarán un hito en la forma en que las personas interactúan con la tecnología en su vida diaria.
7. Encarecimiento de los servicios de IA
Finalmente, el costo de los servicios basados en IA aumentará debido a la necesidad de cubrir los altos gastos de investigación y desarrollo. El reciente anuncio de ChatGPT Pro a 200 $/mes es un ejemplo de cómo las empresas están ajustando sus tarifas para garantizar la sostenibilidad de sus operaciones. Sin embargo, este aumento podría exacerbar la brecha entre las empresas con capacidad de inversión en IA y aquellas con menos recursos, consolidando el dominio de los líderes del mercado.